Nunca existieron en la naturaleza, y sin embargo hoy existen de verdad, guardados en un tubo de ensayo en Stanford: son dieciséis bacteriófagos —virus que atacan bacterias, no humanos, animales o plantas— diseñados desde cero por una inteligencia artificial y capaces de matar cepas de E. coli resistentes a antibióticos. El estudio, publicado el 6 de agosto de 2026 en Science, marca la primera vez que se generan genomas virales completos íntegramente mediante IA, y reavivó el debate internacional sobre bioseguridad ligada a la IA generativa.
Al frente está Brian Hie, profesor asociado de ingeniería química en Stanford e investigador del Arc Institute, junto al doctorando Samuel King. El equipo usó dos modelos de lenguaje genómico, Evo 1 y Evo 2, entrenados con secuencias de cerca de dos millones de bacteriófagos, excluyendo deliberadamente el código genético de virus capaces de infectar humanos, animales o plantas.
El resultado se considera un avance para las aplicaciones biomédicas: bacteriófagos a medida podrían ofrecer una respuesta específica contra bacterias resistentes, uno de los problemas sanitarios más graves según la OMS. Pero es la capacidad de componer genomas funcionales sin pasar por la evolución natural lo que preocupa.
Un artículo de comentario en Science advierte: "aunque prometedor, plantea urgentes cuestiones de bioseguridad. La capacidad de componer genomas con IA generativa ya existe; la gobernanza para dirigirla con seguridad, no." El filtro actual entre un genoma diseñado por IA y su síntesis física es un cribado voluntario, no obligatorio, no diseñado para detectar secuencias inéditas en la naturaleza.
Es una paradoja técnica considerable: los programas de bioseguridad comparan secuencias con bases de datos de patógenos conocidos, pero un genoma "inventado" por IA puede no parecerse a nada catalogado.
Varios expertos en política sanitaria internacional piden ahora un cribado obligatorio por ley para los proveedores de síntesis genética de todo el mundo.